课程主页: https://www.coursera.org/learn/modelizacion-cuantitativa-para-finanzas-corporativas
《Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas》是一门专为财务建模而设计的课程，旨在帮助学生更好地利用数据来提高财务模型的准确性和实用性。在当今数据驱动的时代，组织拥有大量可用于丰富财务建模的信息。因此，学习如何优化和利用这些数据，是每位财务专业人员不可或缺的技能。
课程内容涉及四个主要模块：
1. **预期场景及风险场景的预测**：本模块介绍了如何基于已有信息对变量进行预测，并分析这些预测对财务决策的影响。通过学习预期场景的概念、风险场景的识别及其发生概率的量化，学员将获得扎实的统计基础。
2. **基于回归的建模**：本模块深入探讨了回归模型的应用。回归模型是财务建模中最常用的方法之一，课程将指导学员从简单模型入手，逐步扩展到多变量模型，帮助学生理解模型中的变量之间的相互关系及潜在问题。
3. **时间序列模型**：时间序列分析将帮助学员考虑信息发生的时间顺序，这对于预测经济指标、市场利率及股票价格等非常重要。课程将使用R软件来高效地建模时间序列，并介绍其主要组成部分。
4. **以R进行预测的应用**：本模块专注于预测性建模方法，旨在提高预测能力。这些方法虽然可能在解释性上有所损失，但能提供最佳的预测效果。课程还将介绍如何诊断过拟合，并使用正则化模型来限制过拟合现象。
整体而言，这门课程结构合理，不仅涵盖了理论知识，更注重实践应用，是希望提升自己在财务建模领域能力的学员的理想选择。通过学习本课程，学员可以增强自己的数据分析能力，为今后的财务决策和投资分析打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/modelizacion-cuantitativa-para-finanzas-corporativas