课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-clinical-data
《临床数据入门》是一门由斯坦福医学联合推出的在线课程，旨在为学员提供成功和伦理的医疗数据挖掘框架。在这门课程中，学员将探索在医疗服务过程中收集的各种临床数据。课程的核心在于教授学员如何构建符合分析要求的数据集并运用计算程序解决临床问题。
课程内容涵盖了许多重要主题，包括：
1. 如何通过临床数据挖掘提出并回答问题。
2. 从医疗系统获取的数据类型。
3. 表示时间及事件发生时间的重要性。
4. 如何从患者时间线创建分析准备好的数据集。
5. 处理非结构化的医疗数据，包括文本、图像、信号等。
6. 电子表型的综合与应用。
7. 伦理问题。
本课程不仅关注数据的技术性训练，还强调在利用医疗数据做出患者护理决策时可能出现的公平性和偏见问题。这样的课程设计，旨在帮助学生建立综合管理临床数据的能力，从而更好地为患者护理提供支持。
总的来说，这是一门具有实用性和前瞻性的课程，非常适合对临床数据分析感兴趣的专业人士和学生。如果你希望在医疗健康领域提升你的数据处理能力，那么这门课程将是一个极好的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-clinical-data