课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimize-machine-learning-model-performance
课程概述
《优化机器学习性能》是Coursera上一个极具实用价值的课程，旨在帮助学员综合运用在应用机器学习专业课程中所学的知识。课程内容全面，涉及从机器学习的整体策略到模型在生产中的实际应用，帮助学员制定机器学习维护路线图。
课程大纲
机器学习策略
本周将介绍理解企业所需的整体策略，以实现最佳的机器学习投资回报。无论是理解当前状态，还是导航所有权和团队的建立，本周的内容旨在让学员在成功的商业环境中理解应用机器学习。
负责任的机器学习
本周将讨论机器学习的更广泛背景：作为开发者，我们对技术的使用负有责任。通过案例研究和现有的框架，我们将提供制定自我伦理方法的工具，以在现实世界中实际部署机器学习时实现最佳结果。
机器学习的生产与规划
机器学习在现实世界中的一个重要方面是考虑您的机器学习模型如何与现有系统集成，以及它们对您操作的影响。本周我们将回顾在将量化机器学习（QuAMs）和机器学习模型转化为操作工具时应考虑的事项。
机器学习系统的维护与管理
一旦模型被部署，工作并不结束！在最后一周，我们将讨论在实际工作系统中需要考虑的所有事项，以确保模型的顺利运行。
总结
通过本课程，学员将能够理解和分析如何处理变化的数据，识别和解释项目中的潜在意外效果，并能够定义并执行程序以操作和维护他们的应用机器学习模型。如果你希望提升自己的机器学习项目管理能力，这门课程无疑是一个绝佳的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimize-machine-learning-model-performance