课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-classical-linear-regression-model
在当今经济和金融领域，掌握计量经济学的知识已变得越来越重要。Coursera上的”古典线性回归模型”课程正是一个非常适合入门学习的好选择。该课程由伦敦大学女王玛丽学院提供，旨在帮助学生深入理解计量经济学的基本概念以及如何使用古典线性回归模型（CLRM）。
在这门课程中，你将学习如何运用普通最小二乘法（OLS）来分析经济数据，以及理解OLS所需的假设条件。这些基础知识对于经济学家和金融专业人士来说，无疑是至关重要的。特别是对于那些希望利用数据做出更有效决策的人来说，掌握这些技巧将为他们的职业生涯打下良好的基础。
课程内容包括：
1. **计量经济学的目的和应用**：了解经济学家和金融专业人士利用计量经济学可以解决哪些具体问题，同时也将探讨不同类型的数据（时间序列数据、横截面数据、纵向数据）的使用。
2. **古典线性回归模型**：深入探讨CLRM及其假设，为学习更复杂的多元线性回归模型打下基础。
3. **普通最小二乘法参数的解释**：学习如何解读OLS参数和拟合优度统计量（R平方和调整后的R平方），并讨论模型构建的重要性。
4. **资本资产定价模型**：通过实践案例，学习如何用R软件估计和解释资本资产定价模型，进一步理解数据描述、处理及其估算的过程。
总之，这门课程不仅提供了理论背景，还结合了实用的案例和实践，让学习者在理论与应用之间架起了一座桥梁。如果你想对经济学的分析方法有更深的理解，这门课程绝对值得一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-classical-linear-regression-model