Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloud-infrastructure-design-process

在当今数字化的时代,云计算已成为企业 IT 策略的核心部分。Coursera 上的“可靠的谷歌云基础设施:设计与流程”课程为希望在谷歌云平台上构建高度可靠与高效解决方案的学员提供了宝贵的知识与技能。

该课程是对“谷歌计算引擎架构”或“谷歌 Kubernetes 引擎架构”课程的延续,因此假设学员已经具备这两者中讨论的技术的实践经验。通过结合演示、设计活动以及实践实验,参与者将学习如何定义和权衡业务与技术需求,以设计出符合标准和需求的解决方案。

课程 syllabus 涵盖了多个重要模块:

1. **服务定义**:学员将学习如何描述系统用户的角色,如何通过关键绩效指标(KPI)衡量成功,以及理解服务水平目标(SLO)、服务水平指标(SLI)和服务水平协议(SLA)。
2. **微服务设计与架构**:全面介绍应用架构与微服务设计理念。
3. **DevOps 自动化**:介绍 DevOps 自动化,强调在实现一致性、可靠性与快速部署中的重要性。
4. **选择存储解决方案**:讨论谷歌云的存储与数据解决方案,并帮助学员选择符合自身业务与技术要求的最佳解决方案。
5. **谷歌云与混合网络架构**:深入探讨谷歌云网络架构,包括如何将其与现有系统结合。
6. **将应用程序部署到谷歌云**:分析在谷歌云中部署应用程序的不同选项。
7. **设计可靠系统**:教导学员如何设计出更为可靠的系统架构。
8. **安全性**:强调安全性在云架构中的重要性,谷歌的云安全经验将为学员提供有力的支持。
9. **维护与监控**:在课程最后,学员将学习到应用的维护与监控方式。

总的来说,这一课程适合那些希望在谷歌云上建立高可靠性系统的专业人士,无论是开发人员、系统架构师,还是 IT 管理员,都能从中受益匪浅。通过深入的学习,学员将具备在实际工作中解决复杂问题的能力,使其在云计算领域的职场竞争力得以显著提升。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloud-infrastructure-design-process

作者 CourseEye