课程主页: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural
在当今数据驱动的世界中，处理自然语言的有效性在很大程度上依赖于数据的质量。Coursera上的课程《Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural》便是为了提高您的数据管理技能而设立的。该课程主要关注数据提取、清理和准备，以满足自然语言处理（NLP）的需求。
本课程适合基础到中级编程水平的学习者，尤其是那些对Python编程语言有一定了解的人。使用Jupyter Notebooks和Anaconda环境是一个高度推荐的先决条件。这为参与者后续的学习提供了便利。
### 课程大纲
1. **Web Scraping para Procesamiento de Lenguaje Natural**:
– 学习如何从基于HTML的网页中提取数据，并构建相应的提取程序。
2. **HTML Parsing para Procesamiento de Lenguaje Natural**:
– 掌握预处理HTML页面的步骤，并了解各种信息提取的方法。
3. **Técnicas avanzadas de Scraping**:
– 探索针对使用不同JavaScript库构建的HTML页面的高级提取技术。
4. **Técnicas de Manipulación de texto**:
– 学习如何从多种数据源（如PDF、DOC、XLS和图像）中提取文本，并将其整合到一个统一的文档集合中。
### 总结
通过本课程的学习，参与者不仅能深入了解如何处理复杂的数据源，还能在实际项目中应用这些技能。无论是研究、开发还是数据分析，这门课程都会提供强有力的支持。我强烈推荐那些希望提高自己数据处理能力的学习者参加此课程，帮助他们在自然语言处理的领域中脱颖而出。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural