课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning
《数据科学：统计与机器学习》是由约翰霍普金斯大学提供的一门在线课程，旨在为学生提供扎实的数据科学基础。这门课程包含多个模块，涵盖了统计推断、回归模型、实用机器学习、数据产品开发以及数据科学顶点项目等核心主题。每个模块有着独特的学习目标和实践内容，让学生能在理论和实践中有效结合。
首先，统计推断模块让学生学习如何从样本数据推导出关于总体的结论，这对于理解数据科学的基石至关重要。接下来的回归模型部分则探讨了如何使用线性模型来分析和预测数据，成为数据分析师不可或缺的技能。
实用机器学习模块更是让学生了解如何构建和评估机器学习模型，这在当今数据驱动的世界中显得尤为重要。之后的数据产品开发模块则帮助学生理解如何将分析结果转化为可用的数据产品，提升了实践应用能力。最后，数据科学顶点项目为学员提供了一个展示自己所学知识的机会，通过完成一个实际可用的数据产品，学生能够具体体现所掌握的技能。
课程不仅内容丰富，而且结构合理，适合有兴趣进入数据科学领域的学习者。参与这个课程后，学生不仅可以掌握关键的统计和机器学习知识，还能增强解决实际问题的能力。总之，这是一门值得推荐的优质课程。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning