Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/composicion-algoritmica-supercollider

超级碰撞器中的算法作曲课程

在这个迅速发展的数字音乐创作领域,Coursera提供的《超级碰撞器中的算法作曲》课程为学生打开了一扇新的大门。这个课程为音乐创作提供了一种全新的视角,让学生能够通过代码的方式进行音乐创作。

课程概述:本课程介绍了如何利用编程环境SuperCollider进行音乐创作。通过回顾SuperCollider的一些主要工具,学生将学习如何构建数字乐器,如合成器和声音处理器,以及算法序列生成器,以制作他们自己的音乐作品。

课程大纲:

  • 引入SuperCollider环境:首个模块将介绍SuperCollider编程环境中的主要元素,涵盖信号生成器(UGENS)的使用,以及如何加载和操控音频文件。
  • 合成器与模式:在第二模块中,学生将学习如何在SuperCollider中生成合成器和序列生成器,掌握进行合成的对象(SynthDefs)以及生成程序和模式(Pbinds、Pdefs、Pseqs)的使用。
  • 模式序列化:在第三模块中,学生将了解一些高级合成工具,如颗粒合成器、多通道合成器和基于模式的序列生成器。这将为以前学习的合成工具提供更高的应用层次。
  • 算法作曲入门:最后一个模块将介绍连接合成过程与“现实世界”的算法作曲工具,基于生物学的隐喻(尤其是遗传学),通过将声音分配给物理现象的数据来实现(声化、音乐化)。

总的来说,这门课程不仅为音乐创作提供了一种前所未有的工具和方法,也促进了计算机科学与音乐之间的深度结合。无论你是音乐制作的新手还是有经验的创作者,这门课程都能帮助你提高技能,拓宽视野。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/composicion-algoritmica-supercollider

作者 CourseEye