Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1

本课程《Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 1》为那些希望理解随机性和概率的学者提供了一条清晰的道路。此课程的内容等同于巴黎综合理工学院的第一年核心课程,由Sylvie Méléard教授授课。这门课以一种渐进的方式介绍了随机变量的概念,并最终讨论了大数法则和中心极限定理等关键主题。

课程的前期内容集中在概率空间的构建上。我们将逐步探索实验、事件和有限状态空间上的概率的基本定义,接着跟进均匀概率分布的相关法律。之后,在分析条件和独立性这两个核心概念后,课程引入了随机变量的定义。在后续的学习中,学生将接触到离散随机变量和实数随机变量,这为更深入的研究打下基础。

该课程特别强调数学概念的逐步引入,且通过丰富的习题帮助学生巩固知识。此外,学生还可以通过模拟方法得到实践经验,这无疑增强了学习的趣味性和实用性。每节课中均配有可操作的数值实验,学生可以亲身体验到理论的实际应用。

总的来说,这门课程结构严谨,内容丰富,非常适合希望进入概率论领域的初学者。通过课程的学习,学生不仅可以掌握概率的基本原理,还能理解其在真实世界中的应用,培养出分析和解决实际问题的能力。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1

作者 CourseEye