课程主页: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2
《Causal Inference 2》是一个由Coursera提供的高水平数学课程，主要针对具有硕士水平的学习者。这门课程深入探讨了因果推断的先进主题，帮助学生理解和应用因果推断的统计文献。
在科学、医学、政策和商业等多个领域，因果推理是极其重要的。本课程的设计旨在介绍过去35到40年间因果推断领域的新发展，这些进展彻底改变了统计学家和应用研究者利用数据进行因果关系推断的方式。
### 课程大纲
1. **第七模块：中介的介绍**
学习中介效应的基本概念，理解中介变量在因果推断中的重要性。
2. **第八模块：更多关于中介**
深入探讨中介效应分析的不同方法和应用实例。
3. **第九模块：工具变量、主阶层化和回归不连续性**
了解这些高级方法如何帮助解决因果推断中的潜在混杂问题。
4. **第十模块：纵向因果推断**
学习如何利用时间序列数据进行因果推断，探讨时间因素的影响。
5. **第十一模块：干扰与固定效应**
理解多重干扰对研究设计的影响，以及如何使用固定效应模型来控制这些干扰。
总的来说，《Causal Inference 2》不仅在理论上提供了坚实的基础，同时也涵盖了大量的实际应用，无论是学术研究还是实际工作，都能从中受益。如果你希望在因果推断的领域深入发展，或在相关学科的研究中拓宽视野，这门课程将是一个极好的选择。
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