Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration

课程概述

《Préparer les données pour l’exploration》是谷歌数据分析证书的第三门课程,旨在帮助学生具备申请初级数据分析师职位所需的技能。通过深入理解前两门课程的主题,您将发现新的知识领域,进而提升数据分析的实战能力。

课程大纲

数据类型和结构:课程开始时,您将学习如何在日常生活中生成数据,并了解分析师如何决定哪些数据值得收集。这一部分将涵盖结构化数据与非结构化数据、数据类型及数据格式的知识,为后续的数据探索做准备。

偏见、可信度、隐私、伦理和访问:在处理数据时,分析师需要保证数据的公正性与可靠性。您将识别数据中的多种偏见,并确保所用数据的可信度,同时了解开放数据以及数据的伦理和隐私之间的关系,其重要性不言而喻。

数据库:数据存放之地:数据分析大多从数据库中提取数据。因此,您将全面了解数据库的结构与运作,包括如何访问、提取、过滤和排序数据,还将学习元数据的不同类型及其在分析中的应用。

组织和保护您的数据:良好的组织能力对于数据分析师至关重要。在这一部分,您将学习数据组织和安全的最佳实践,以及文件命名约定如何帮助分析师更好地管理工作。

可选:参与数据社区:在求职过程中,强大的在线存在感非常重要。您将了解到如何管理自己的网络形象,以及与其他数据分析专业人士建立联系的好处。

课程挑战:通过回顾术语和定义来为课程挑战做准备,然后通过测验展示您对数据收集、伦理、隐私和偏见的理解。您将有机会实践电子表格和SQL功能,以及如何过滤和排序数据,最后运用数据分析的最佳实践来保护和组织数据。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration

作者 CourseEye