Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

在当今的工程和科学领域,数值分析的重要性日益凸显。Coursera上的这门课程《Analyse numérique pour ingénieurs》正是为希望深入了解数值分析基础知识的学生而设计的。该课程包含了EPFL本科生课程的前七章,并依据J. Rappaz与M. Picasso合著的《Introduction à l’analyse numérique》一书展开。

课程的前五章集中于基础工具的介绍,包括Lagrange插值法、差分法、数值积分、线性系统的求解等。这些内容为学生打下了坚实的基础,使他们能够处理复杂的数值计算。

接下来的两章则关注于如何数值解算微分方程,涵盖了从一阶微分方程的求解到限制条件下的非线性问题的解析方法。通过这些内容,学生将能掌握一系列重要的数值解法,能够在实际工程问题中灵活应用。

课程采用清晰的讲解和丰富的例子,帮助学生更好地理解每个主题的应用,并且通过期末考试来评估学习成果(占总成绩的30%)。在课程中,学生们不仅能学到理论知识,还会参与实际问题的解决。

总的来说,这是一门全面、内容丰富的课程,适合希望在数值分析领域打下坚实基础的工程师或科学研究人员。推荐给所有对数值计算有兴趣的学员。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

作者 CourseEye