Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

课程概述

在当今的就业市场中,领导者必须了解数据的基本知识,以保持竞争力。假设检验是理解商业和分析的一个重要过程。这门短课程由塔夫茨大学的专家教授设计,将教授关于总体均值和总体比例的假设检验基础知识,并使用Excel和Python进行计算。您还将发现中心极限定理,这对于假设检验至关重要。课程的最后,您将应用这些技能,通过创建一个在您的工作场所使用假设检验的实验计划来巩固所学知识。

课程大纲

假设检验
假设检验是商业分析中的一项重要程序。在此课程中,您将学习总体均值和总体比例的假设检验基础知识。我们还将解释中心极限定理,这是假设检验的关键。课程中,我们将使用Excel和Python进行计算。在课程结束时,您将通过创建一个使用假设检验的实验计划,将这些技能应用到您的工作中。

为什么选择这门课程?

这门课程不仅将为您提供坚实的理论基础,还将通过实际操作使您熟悉Excel和Python的应用。在学习过程中,您将能够解决实际案例,从而提升就业竞争力。无论您是数据分析初学者还是希望进一步巩固知识的在职人员,这门课都非常适合您。此外,塔夫茨大学的教授团队确保了教学质量和内容的专业性.

总结

如果您想在数据科学和商业分析领域取得成功,那么假设检验是必不可少的技能。这门课程无疑能够为您提供所需的知识和工具,助您在职场中脱颖而出。强烈推荐给所有渴望学习和提升自我的朋友们!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

作者 CourseEye