课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health
课程概述
欢迎来到《公共卫生中的统计学与数据分析入门》课程！本课程将教授统计分析的核心构建块，例如变量类型、常见分布和假设检验。此外，您将能够处理一个您以前未见过的数据集，描述其主要特征，了解其优势与特点，进行一些重要的基本分析，并基于均值和比例制定并检验假设。这将为您打下坚实的基础。
课程大纲
本课程分为几个模块：
- 公共卫生中的统计学入门：学习统计在公共卫生研究和实践中的关键角色，分析18世纪伦敦与联合国的案例，以此定义研究问题并将其转化为可检验的假设。
- 变量类型、常见分布与抽样：深入了解统计分析中的基础知识，认识“良性”数据分布与在公共卫生数据集中常见的真实数据分布之间的差异。
- R和RStudio入门：使用强大的统计软件R和流行的界面RStudio，了解如何下载R、导入数据集并进行基本描述性分析。
- R中的假设检验：学习如何在R中应用假设检验并解释结果，并学会结合不确定性进行平均BMI的计算，包括p值和置信区间的计算。
课程推荐理由
我强烈推荐这个课程，尤其是对于那些对公共卫生感兴趣的人来说。它不仅教授了统计学的基础知识，还有实用的数据分析技能，尤其在使用R软件进行数据分析时，极大地增强了学习者的数据处理能力。从真实案例出发，让学生能够更好地理解统计的重要性，将其应用于实际公共卫生问题中。同时，课程的结构也比较合理，适合初学者逐步深入。
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