Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/geometric-algorithms

在当今快速发展的科技时代,几何算法作为计算机科学的重要组成部分,扮演着不可或缺的角色。Coursera 上的几何算法课程为我们提供了全面深入的学习体验,不仅涵盖了算法的基础知识,还带领我们探索几何形状与其属性之间复杂的关系。

本课程的核心内容包括:

1. **平面扫描算法**:我们将学习一种求解线段相交问题的算法,该算法的复杂度不仅与输入规模(线段数量)有关,还与输出规模(交点数量)密切相关。通过了解平面扫描技术,我们可以掌握许多欧几里得平面中的算法问题。

2. **Voronoi图和Delaunay三角剖分**:我们将介绍Voronoi图和Delaunay三角剖分的重要概念及其性质,学习使用随机增量构造法来构建Delaunay三角剖分的算法,并进行算法分析。

3. **正交范围查询**:这一模块将探讨范围查询问题。我们将首先研究一维情况,然后推广到更高维度。通过了解KD树和范围树这两种数据结构,我们将对比它们在构建时间、空间使用和查询时间等方面的优势与劣势。

无论你是计算机科学的初学者,还是有一定基础的研究者,这门课程都将为你的学习和研究提供宝贵的资源和支持。通过这些算法的学习,可以为在机器人技术、计算机图形学、虚拟现实与地理信息系统等领域的应用打下扎实的基础。

我强烈推荐这门课程给所有对几何算法感兴趣的朋友,它不仅能扩展你的知识面,还能增强你的实际技能,是了解现代计算技术的一个绝佳渠道!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/geometric-algorithms

作者 CourseEye