Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

在当今软件开发和DevOps领域,监控和可观察性是确保应用程序正常运行的重要组成部分。Coursera提供的《开发和DevOps的监控与可观察性》课程,旨在帮助应用程序开发人员和DevOps专业人员更好地管理应用程序的性能,发掘潜在问题,如错误、运行速度缓慢或性能不佳。

课程内容非常全面,涵盖了以下几个关键模块:

  • 应用程序监控入门: 通过这一模块,你将了解监控的基本概念、重要性以及如何获取应用程序性能的可视化信息。
  • 监控系统和技术: 这一部分深入探讨了合成监控工具,如Prometheus和Grafana,帮助开发者理解如何观察和分析应用程序的性能。
  • 日志记录中的方法论和工具: 该模块介绍了应用程序日志记录的重要性,以及如何使用分布式日志记录和追踪技术。
  • 可观察性及其概念: 学习可观察性、其三大支柱及云原生可观察性的工具,并掌握远程监控和日志采样技术。
  • 最终项目与评估: 本课程还将通过实践项目,帮助学员应用所学技能,包括使用Instana监控应用程序Robotshop。

整个课程将提供丰富的实践经验,使学员能够有效监控应用性能,并做出数据驱动的决策。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,这门课程都值得一试!

最后,我强烈推荐这门课程,希望它能帮助你在监控和可观察性的领域取得新的突破!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops

作者 CourseEye