课程主页: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science
在当今数据驱动的世界中，数据科学成为了一项炙手可热的技能。但是，对于许多人来说，数学可能是一道难以逾越的门槛。如果你也有类似的困扰，那我强烈推荐你参加Coursera上这个名为《积分微积分与数值分析在数据科学中的应用》的课程。
这门课程专为那些对数据科学感兴趣但缺乏必要数学背景的学习者设计。课程将为学员提供积分微积分的直观理解，包括分部积分法、曲线下的面积以及积分计算等基础知识。同时，课程还会涵盖根查找方法、矩阵分解和偏导数等重要概念。
课程大纲：
- 曲线下的面积：探索曲线下的面积概念，如何与积分相关，并计算基本积分。
- 数值分析入门：介绍使用两种根查找方法的数值分析。
- 对角化与奇异值分解（SVD）：研究一般的矩阵分解，以及一种专门而有用的版本——奇异值分解。
- 偏导数与最速下降法：学习核心微积分概念——偏导数，以及如何深入研究方向导数及其在更高阶统计中的应用。
通过学习这门课程，你能建立起数据科学所需要的数学基础，使你更好地理解接下来的统计建模课程。无论你现在的数学水平如何，这门课程都将以直观易懂的方式帮助你掌握这些重要概念。
如果你希望在数据科学领域脱颖而出，不妨考虑加入这门课程，开启你的数据科学之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science