课程主页: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology
在当今的医疗和公共卫生领域，流行病学研究为我们提供了有关疾病频率、潜在原因及现有治疗效果的重要见解。然而，仅仅选择合适的研究设计并不足以确保研究结果的有效性，研究中可能存在各种引发偏差的因素。今天，我想向大家推荐一门非常实用的在线课程——《流行病学中的有效性与偏差》。这门课程在Coursera平台上发布，旨在为学习者提供流行病学研究中偏差的基本概念以及应对策略。
课程的第一模块介绍了有效性和偏差的基础知识。有效性是指研究结果是否能够准确反映真相，它是研究价值的重要体现。课程将帮助学习者理解什么是有效性，并描述可能破坏研究有效性的不同类型的系统性错误或偏差，尤其是选择偏差和信息偏差。
第二模块聚焦于混杂。研究有时会关注两个变量之间的关联，比如某个风险因素与疾病之间的关系，但现实往往复杂，许多其他变量可能影响这一关联。混杂是一种研究者的噩梦，课程将介绍检测混杂的方法，并让学习者在实际数据中应用这些方法，判断是否存在混杂现象。
第三模块则致力于处理混杂问题。混杂可以在数据收集前的设计阶段或在分析阶段处理。学习者将在此模块中了解处理混杂的主要方法，并通过实际案例指导，帮助其在自己的研究中应用所学知识。
最后一个模块讨论了效应修饰。当一种暴露对结果的影响在不同变量水平上有所不同时，这被称为效应修饰。课程将阐明混杂与效应修饰之间的区别，并在最后回顾流行病学中的因果推断，帮助学习者在决定关联的因果性质之前考虑所有潜在的解释。
总的来说，这门《流行病学中的有效性与偏差》课程为研究者和公共卫生工作者提供了宝贵的知识储备，无论是刚入门的新手，还是有经验的研究者，都能从中受益。我强烈推荐大家注册参加这个课程，提升自己在流行病学研究中的能力，让我们的研究结果更具有效性和可靠性。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology