课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-and-databases-aws
课程介绍
在如今信息化的数据驱动时代，数据无处不在。如果您或您所在的公司无法清楚了解自己拥有哪些数据，及其所蕴含的潜在洞察力，那么您将很可能面临竞争劣势。Coursera提供的《AWS上的数据分析与数据库》课程正是为应对这一挑战而生。
课程大纲
该课程分为三个模块，逐步引导学员掌握数据分析的基本原理及其在AWS平台上的应用：
模块1：数据分析基础
在第一模块中，您将了解数据分析的基础概念，并学习如何评估云中数据分析的使用案例。您还将探索主要的数据类型和结构，并学习如何利用元数据来管理数据集。此外，还将比较和对比ETL（提取、转换、加载）与ELT（提取、加载、转换）的数据处理方式。
模块2：ETL管道与数据库基础
本模块重点介绍ETL管道的实际操作过程，您将学习如何收集数据、确保数据质量、定位适当的存储或数据库，以及评估洞察力。随后，您还将熟悉SQL和NoSQL数据库，并通过实践活动来加强自己的技能。
模块3：AWS的ETL服务
在最后一个模块中，您将了解AWS提供的数据分析服务，并通过实践实验来巩固所学内容。服务包括：Amazon API Gateway、Amazon关系数据库服务（RDS）、Amazon DynamoDB和Amazon QuickSight。您将在AWS管理控制台中审视这些服务，并评估如何在ETL过程中使用每项服务。
总结与推荐
通过这门课程，您将不仅能够理解数据的普遍性，并且能够掌握数据驱动的决策制定过程。无论您是数据分析的新手，还是希望提升数据技能的专业人士，这门课程都非常适合您。我强烈推荐这门课程，对希望深耕数据领域的人士来说，它将为您开辟一片新的天地。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-and-databases-aws