课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-rapid-prototyping-watson-studio-autoai
课程概述
在人工智能领域，一个新的趋势正在不断发展，那就是利用自动化技术选择最优模型、执行特征工程以及通过超参数优化提高模型性能。这种自动化能够促进模型的快速原型开发，使数据科学家能够将精力集中在应用领域知识上，以便更好地微调模型。
在这个名为“机器学习快速原型开发与IBM Watson Studio”的课程中，学习者将了解如何使用Watson Studio的AutoAI实验构建一个端到端的自动化管道。无论你是想掌握机器学习的基础还是提升已有技能，这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践经验。
课程大纲
1. 使用Watson Studio的AutoAI构建快速原型
这个模块将帮助你了解AutoAI技术的发展背景。你将熟悉Watson Studio平台，并进行自己的AutoAI实验。在观察AutoAI工具为两个用例构建原型后，你将有机会亲自尝试，构建额外的原型。
2. 自动化数据准备和模型选择
在这一模块中，你将学习AutoAI执行的自动化数据准备技术，并尝试在AutoAI生成的Python笔记本中对数据预处理的不同设置进行实验。你还将学习自动模型选择的过程，并在数据集上实验不同的模型。
3. 自动化特征工程和超参数优化
本模块将指导你理解自动化特征工程的算法，并进行一些探索性数据分析，以便理解算法为何执行特定的特征转换。你还将学习优化超参数的复杂方法，并在数据集上使用AutoAI生成的Python笔记本进行超参数调优。
4. AutoAI生成解决方案的评估和部署
在这一模块中，你将使用AutoAI工具计算的不同评估指标来评估原型。此外，你还将使用Watson Machine Learning API部署进行测试的原型。
为什么选择这门课程？
这门课程适合任何希望加速机器学习项目开发流程的学习者。无论你是刚入门的学生，还是期望提升自身技能的职业人士，这门课程都提供了非常有价值的实战经验。此外，使用IBM Watson Studio这一广受欢迎的平台，可以帮助学习者更容易地掌握现代机器学习技术。
总结
综上所述，我强烈推荐“机器学习快速原型开发与IBM Watson Studio”这门课程。它不仅帮助你建立坚实的自动化原型开发基础，更能让你在实际应用中得到锻炼。如果你对机器学习感兴趣，快来报名吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-rapid-prototyping-watson-studio-autoai