Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/investigacion-de-operaciones-optimizacion-con-python/

大家好!今天我想和大家分享一门非常值得推荐的在线课程——《Investigación de Operaciones: Optimización con Python》。这门课程是由卡洛斯·马丁内斯(Carlos Martínez)教授主讲,他拥有中美洲大学的金融硕士、INCAE的MBA以及瑞士圣加仑大学的管理学博士学位。教授在多个享有盛誉的会议上发表过研究成果,具有丰富的学术背景。

这门课程主要介绍了使用Python进行运筹学优化的基础知识,适合那些希望将理论知识应用于实际问题的工程背景的专业人士,以及希望学习如何在Python中应用这些知识的编程爱好者。

课程内容涵盖了线性编程、非线性编程、整数编程和混合整数编程等模型。课程的第一部分将介绍线性优化模型,接着将从零开始学习Python,包括变量类型、操作符、条件语句、序列、函数、迭代以及主要的Python库如matplotlib、numpy和pandas。

在第三部分,我们将学习如何运用Pyomo库将线性编程问题进行操作化,并通过真实的石油行业数据开发一个完整的案例。接下来,我们会探讨线性编程中的一个重要应用——运输问题。课程的后半部分将介绍非线性编程和混合整数编程模型。最后,我们将结束课程,学习分段编程,并开发一个与维护编程相关的案例。

这门课程非常注重实用性,不需要之前的Python或线性编程知识,非常适合初学者。通过这门课程,你将能够掌握运筹学优化的基本概念,并能够在实际中运用Python进行解决方案的开发。

总的来说,如果你对运筹学、数据分析或Python编程感兴趣,强烈推荐你参加这门课程!快来一起学习吧!

我期待在课程中见到你!

课程主页: https://www.udemy.com/course/investigacion-de-operaciones-optimizacion-con-python/

作者 CourseEye