课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-visualize-data
课程概述
数据可视化是任何数据科学项目中至关重要的一部分。在将数据导入并整理好之后，数据可视化可以帮助我们更好地理解数据集中的内容。完成分析后，数据可视化也是向他人传达结果的一种非常有效的方式。
课程大纲
在这个课程中，我们将深入探讨数据可视化的定义和基本类型：
- 图形类型：我们将讨论几种常用的基本图形，并提供一些资源链接，帮助你了解更多类型的图形。
- 制作优秀图表：数据可视化的目标是深化对数据的理解。我们将分享一些通用技巧，以帮助你制作出准确并清晰反映数据现实的图形。
- 绘图生成过程：在制作图形之前，建议你先自问三个重要问题，以确保视觉展示的信息准确。
- ggplot2基础：R语言是为统计学家开发的，ggplot2包为图形生成提供了丰富的选项，它实现了图形语法，使你能够灵活地创建优雅的图表。
- ggplot2定制化：我们将探讨如何通过调整图形的颜色、标签、图例和文本来清晰地传达你的分析结果。
- 表格：除了图形，表格同样可以有效地展示重要数据摘要。
- ggplot2扩展：我们还将介绍一些ggplot2的扩展包，能够实现更复杂的图形功能，如图注、组合多图和动画图形。
- 案例研究：通过项目案例分析数据，让你更直观地理解不同数据集的观察和变量。
- 项目：在Tidyverse中可视化数据：在这个项目中，你将运用2018年快餐品牌的营养和销量数据，实践数据可视化技能。
适合人群
无论你是数据科学的初学者还是希望提升数据可视化能力的从业者，这门课程都将帮助你建立坚实的基础。
推荐理由
本课程内容全面、结构清晰，配合实践项目，可帮助学习者在真实数据上进行有效应用。通过对ggplot2的深入学习，能够极大提高你在数据展示中的专业能力。
总之，如果你希望更好地理解和展示数据，提升数据可视化技能，这门课程绝对值得参加！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-visualize-data