课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-accounting-data-analytics-visual
随着大数据分析的不断发展，会计行业也在不断演进，为会计专业人员带来了新的挑战与机遇。Coursera 上的 “会计数据分析与可视化入门” 课程，致力于帮助学习者掌握与会计相关的数据分析技能，提高他们在工作中的决策能力和分析思维。课程首先从会计分析的基础入手，通过多个模块深入探讨数据的特性、数据可视化技术、Excel 中的分析工具以及 Tableau 的应用。
课程分为以下几个模块：
1. **课程介绍**：帮助学员熟悉课程架构以及所需的技术技能。
2. **会计分析与分析思维**：强调经验性探究在决策中的重要性，建立分析思维的框架。
3. **数据及其特性**：了解数据特性对决策的影响。
4. **数据可视化基础**：学习数据可视化的基本原则，并掌握 Excel 中图表的构建。
5. **数据可视化 II**：使用 Tableau 提高对数据的整体把握和细节分析能力。
6. **Excel 中的分析工具 I**：进行相关性分析和回归分析，掌握基础的数据分析方法。
7. **Excel 中的分析工具 II**：学习多元回归模型以及如何优化模型的独立变量。
8. **Excel 中的自动化技术**：掌握数据框日常操作，以及使用 K-means 聚类分析金融数据。
通过这个课程，学习者不仅能获得实用的分析工具，还能培养出数据驱动的决策能力，对未来的职业发展大有裨益。无论是会计新手还是经验丰富的专业人士，都能在本课程中找到适合自己的学习内容，从而提升个人的市场竞争力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-accounting-data-analytics-visual