课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-k-means-clustering-python
在当今数字化时代，各行各业都在利用数据来预测行为并提取宝贵的现实世界见解，以为决策提供依据。管理和分析大数据已成为现代金融、零售、营销、社会科学、发展与研究、医学和政府等领域的核心任务。为了帮助你掌握这一重要技能，Goldsmiths, 伦敦大学的学术团队在Coursera上开设了课程《数据科学基础：Python中的K均值聚类》。该课程旨在快速介绍数据科学的核心概念，为你准备进入中级和高级数据科学的学习做好基础。
课程大纲：
- 第一周：数据科学基础：Python中的K均值聚类
本周将介绍本课程的内容及团队，目的是通过一些现实世界的例子向你轻松介绍数据科学，同时突出其主要概念。 - 第二周：数学和Python中的均值与偏差
- 第三周：从一维数据到二维数据的过渡
- 第四周：引入Pandas并使用K均值进行数据分析
- 第五周：数据聚类项目
通过这个课程，你将学到数据科学的基本原理，Python编程技巧以及如何使用K均值聚类技术来处理和分析数据。课程内容结合理论与实践，为你的数据科学之旅打下坚实的基础。
对于任何希望在数据科学领域发展的学生或专业人士来说，这门课都是一个极好的起点。无论你是初学者还是已有一定经验，课程的结构和教材都能帮助你在数据分析过程中获得信心与技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-k-means-clustering-python