课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-statistics
在Coursera上提供的《商业推断与预测统计》课程为我们提供了一个分析框架，帮助我们以结构化的方式评估关键问题，同时为我们提供工具，以更好地管理商业过程中的不确定性。这门课程主要围绕两个基本主题展开：首先是识别和描述我们周围一切事物中的变异，其次是在这些变异存在的情况下进行建模和决策。
课程分为几个模块：
1. **课程导向**：在该模块中，学习者将熟悉课程内容、同学和学习环境，并获得所需的技术技能。
2. **假设检验**：该模块教会我们如何科学地检验某些商业声明的真实性，比如某产品的效果是否夸大。
3. **基于两样本的统计推断**：学习如何判断一种医疗损伤是否优于安慰剂，以及如何比较新旧产品的优劣。
4. **简单线性回归**：通过研究历史数据，了解不同因素之间的关系，比如久坐与心脏病之间的关系。
5. **多元线性回归**：帮助学生理解如何预测销售额，并通过多元回归分析找出影响销售的关键因素。
总的来说，这门课程不仅适合管理人员学习，也特别适合任何希望提高数据分析能力的专业人士。通过系统学习各种统计方法，参与者将能够更好地应对商业环境中的不确定性与复杂性，做出更加明智的决策。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-statistics