课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing
在如今数据驱动的时代，市场营销领域也越来越依赖数据分析来提升效果和精准度。Coursera开设的《市场营销的数据分析方法》课程，正是为了解决这一需求而推出的。本课程详细探讨了一些常用的数据分析方法，如市场细分、聚类和市场组合模型等。通过实践，您将学到如何运用线性回归进行市场规划与预测，并通过实验评估广告效果。
课程结构分为四个部分：第一周聚焦如何通过市场细分识别目标受众，强调市场细分在行销中的重要性，以及如何利用K-means聚类方法来有效划分受众。第二周则介绍了规划与预测的基本分析技巧，包括广告支出回报率及投资回报率，同时重点讲述了客户生命周期价值的概念及其在营销结果预测中的应用。
到了第三周，课程将深入探讨如何利用实验来评估市场营销的有效性，包括A/B测试，来帮助学员优化营销活动。最后一周将介绍市场组合模型和不同的归因模型，帮助学员做出营销策略的推荐，并通过销售漏斗的可视化和分析，了解如何为后续营销活动提供建议。
总体而言，这门课程不仅能帮助学员理解如何利用分析方法来掌握目标受众，还能借助历史数据进行营销效果的预测与评估，是市场营销从业人员提升能力的绝佳选择。无论是初学者还是已有基础的营销人员，这门课程都能为您提供丰富的知识和实用的工具。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing