课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining-foundations-practice
在当今数据驱动的时代，数据挖掘成为了许多领域中不可或缺的技能。本课程《数据挖掘基础与实践》由科罗拉多大学博尔德分校提供，旨在帮助学员掌握核心的数据挖掘概念和技术，并积累丰富的实践经验。
课程内容涵盖了数据挖掘流程的各个关键步骤，包括数据预处理、探索性数据分析和模式识别等。学员们将通过链接获取课程大纲和具体内容：
1. [数据挖掘流程](https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline) – 本模块介绍数据挖掘的基本流程，帮助学员理解从数据收集到数据分析的整个过程。
2. [数据挖掘方法](https://www.coursera.org/learn/data-mining-methods) – 本模块深入探讨数据挖掘中使用的核心技术，如频繁模式分析和分类技术等，理论与实践结合，助力学员应用所学技能。
3. [数据挖掘项目](https://www.coursera.org/learn/data-mining-theory-practice-project) – 通过项目模块，学员将获得逐步指导和动手实践的机会，设计和实施自己的数据挖掘项目。
总体而言，该课程不仅适用于想要入门数据科学的初学者，也为有经验的学员提供了深入学习的机会。通过实践课程，学员们能更好地理解数据挖掘的实际应用，为进入数据科学领域打下坚实的基础。
建议有兴趣的学员访问Coursera，注册并参与该课程，开启你的数据科学职业之路。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining-foundations-practice