Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-visualizacion-datos

在当前信息社会背景下,数据可视化已成为一个不可或缺的技能。Coursera推出的《大数据:数据可视化》课程是该专业化系列的第四门课程,旨在通过简单易懂的方式,引导学习者掌握数据可视化的基本概念和工具。本课程分为四个模块,内容丰富,结构明确,非常适合初学者。

**课程概述**
本课程的目标是激发学习者对于数据可视化的兴趣,并介绍其在当今社会中的重要性。课程覆盖了设计基础、数据可视化历史、以及不同情况下的实用示例,为学生提供了一个全面的视角。

**模块一:当今数据可视化的背景**
在这一模块中,学生将了解到数据可视化的重要性,回顾设计的基本原则,以及数据可视化演变的历史。通过观看视频、参与讨论和完成测验,学习者能够更深入地理解这一主题。

**模块二:数据分析和可视化工具**
这个模块将让学生探索多种数据分析和可视化工具,包括R工具和D3等探索型工具,以及更加注重叙述性的工具。学习者可以通过实践加深对这些工具的理解。

**模块三:数据可视化创建过程**
学生将学习数据可视化的创建过程,包括问题的阐明、程序的安装、数据的准备和各种可视化形式的创建。在此模块中,使用真实数据集和Tableau Public工具进行学习,极大地提升了实用性。

**模块四:数据可视化的其他方面**
最后一模块介绍了如何处理大数据的可视化技术,包括地图和结构的特定示例,并探讨了可视化作为数据接口的关键因素。课程也强调了可视化的良好和不良实践,帮助学生建立良好的数据展示能力。

总的来说,该课程不仅仅是提供技术性的知识,更加注重启发学习者的创造力和思维方式,是想要进入数据可视化领域的初学者的理想课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-visualizacion-datos

作者 CourseEye