课程主页: https://www.udemy.com/course/crop-yield-estimation-using-remote-sensing-and-gis-arcgis/
在现代农业中，作物产量估算是一个至关重要的环节。随着远程感知和地理信息系统（GIS）技术的快速发展，越来越多的农民和农业专家开始利用这些工具来提高作物产量和资源管理效率。今天，我想向大家推荐一门非常实用的课程：”Crop Yield Estimation using Remote Sensing and GIS ArcGIS”。
这门课程主要针对小麦作物，但所教的方法同样适用于其他作物。通过学习这门课程，您将掌握如何使用远程感知和GIS技术来估算作物产量，了解如何利用作物的NDVI（归一化差异植被指数）与产量之间的关系。课程中还涵盖了使用机器学习方法进行作物分类的技巧，帮助您从自然植被中分离出不同作物。
课程的亮点包括：
1. 使用机器学习方法进行作物分类，分离作物与自然植被。
2. 开发基于最少观察数据的作物产量模型。
3. 从GIS模型数据中计算作物生产量。
4. 识别低产区和高产区，并进行面积计算。
5. 验证在另一个研究区域开发的模型。
6. 转换模型为ArcGIS工具箱。
为了顺利学习这门课程，您需要具备GIS和Excel的基础知识，并且需要安装任意版本的ArcGIS（10.0到10.8）和Excel。
总的来说，这门课程不仅提供了准确及时的信息，并且为管理农业资源和提高作物产量提供了坚实的基础。如果您希望在农业领域提高自己的技术水平，我强烈推荐您参加这门课程！
通过学习，您将能够更好地理解远程感知和GIS在作物管理中的作用，并能够实际应用这些技术来提升农业生产效率。
课程主页: https://www.udemy.com/course/crop-yield-estimation-using-remote-sensing-and-gis-arcgis/