课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-lambda-functions/
在当今数据驱动的世界中，云计算和数据工程的需求日益增加。作为一名数据工程师，掌握AWS Lambda函数的技能至关重要。因此，我最近参加了Udemy上名为《通过Python掌握AWS Lambda函数》的课程，并深感受益匪浅。在这篇博客中，我将详细回顾这门课程的内容，分享我的学习体验，并向大家推荐它。
这门课程的主要目标是通过构建一个端到端的数据管道，帮助我们学习AWS Lambda函数。课程采用Python编程语言，结合其他关键的AWS服务，如Boto3、S3、DynamoDB、ECR、Cloudwatch、Glue Catalog和Athena等，让我们从零开始，逐步深入。
课程开始时，首先介绍了如何在Windows环境中设置开发所需的工具，包括WSL、Docker Desktop和Visual Studio Code等。这对于初学者来说非常友好，让我们能够快速上手。
接着，我们学习了如何创建AWS账户并配置AWS CLI，以及如何使用Boto3库从数据源获取数据，并将其存储到S3中。课程深入讲解了AWS Lambda函数的创建与部署，包括如何使用zip文件和自定义Docker镜像进行部署，以及如何通过EventsBridge和Step Functions触发Lambda函数。
我特别喜欢课程中关于故障排除的部分，老师教我们如何使用AWS Cloudwatch来监控和调试Lambda函数的问题。这不仅增强了我的实战能力，也让我对AWS的服务有了更全面的了解。
此外，课程还涉及了如何使用AWS Glue Catalog和AWS Athena进行数据查询，这对我们在日常工作中处理数据非常有帮助。通过构建一个完整的ETL管道，我学会了如何将数据从源系统转换为Parquet格式并存储到S3中。
总的来说，这门课程提供了丰富的实践经验和理论知识，无论是对于新手还是有经验的开发者都非常适合。我强烈推荐这门课程给任何希望提升自己技能的朋友们。通过学习这门课程，你将不仅能够开发和部署Python应用程序作为Lambda函数，还能掌握多种AWS服务的使用技巧。
如果你也想在数据工程领域大展身手，赶快去Udemy上报名参加这门课程吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-lambda-functions/