Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/discrete-math-with-python-and-javascript/

在當今快速發展的科技時代,離散數學的重要性變得愈加突出,尤其對於計算機科學和資訊工程的學生而言,這是基礎課程中不可或缺的一部分。最近我在 Udemy 上發現了一門名為《離散數學與演算法 (Python, JavaScript)》的課程,這門課程近30小時的內容,幾乎涵蓋了所有面試必備的知識點,對於準備 coding 考試的同學來說,絕對是必學課程!

這門課程詳細介紹了離散數學的多個重要概念,包括邏輯、證明、遞迴關係、數論、圖形理論等,並提供了使用 Python 或 JavaScript 的演算法練習。這樣的設計不僅有助於學生理解理論,還能透過實際的編程練習來加深記憶。

課程的亮點之一是它對於編程邏輯的深入剖析。在學習過程中,學生將能夠驗證程式碼的邏輯正確性,並用邏輯來證明數學理論,這對於未來學習資料結構和演算法是非常重要的基礎。

此外,課程還涵蓋了諸如「歐幾里得演算法」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」以及各種圖形演算法等實用的編程題目,這些都是面試中經常遇到的題材。

如果你正在準備 coding interview 或者想要進一步提升自己的數學基礎和編程能力,那麼這門課程將會是你非常值得選擇的選擇!不僅內容全面,講解也通俗易懂,讓學習變得輕鬆有趣。總之,我強烈推薦這門課程給所有對計算機科學感興趣的學生,無論是初學者還是有經驗的開發者,都能從中獲益匪淺!

课程主页: https://www.udemy.com/course/discrete-math-with-python-and-javascript/

作者 CourseEye