Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/stats-thermo-non-equilibrium-applications

在Coursera上,一门名为“非平衡统计热力学应用”的课程吸引了众多物理和化学专业的学生和爱好者的关注。这是统计热力学系列课程中的第五门,旨在深入探讨非平衡统计热力学的三种不同应用。这门课程的内容安排非常系统,适合希望加深在这一领域知识的学习者。

课程首先聚焦于理想气体的输运行为,课程的第一部分就此展开。它从简单的理想气体输运性质估算入手,逐步引入著名的玻尔兹曼方程,并详细讲解条件下的查普门-恩斯科解决方案,以获取输运性质。这样的设计,不仅让学生能够理解理论基础,还能在实际中进行应用。

接下来的模块中,课程转向了光谱学方法。随着科学技术的进步,光谱学方法已成为确定热力学状态的重要手段。本部分将介绍光谱学的基本概念,以及如何利用光谱学来确定热力学和流动性质,这为学生提供了一个现代化的实验手段。

最后,该课程还深入探讨了化学动力学与燃烧的关系。化学动力学在流体和热力学应用中扮演着重要的角色,包括燃烧、空气质量、燃料电池和材料加工等。课程将讲解基本的化学动力学概念,并特别关注燃烧过程,帮助学生了解反应速率、速率常数等关键定义,以及进行动力学计算的计算工具。

从教学内容来看,这门课不仅理论丰富且实践性强,非常适合那些认真想要深入研究统计热力学应用的学者们。如果你希望从基础到进阶全面掌握这一领域,这门课程无疑是一个极好的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/stats-thermo-non-equilibrium-applications

作者 CourseEye