Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers

课程概述

在现代工程学中,数值方法是不可或缺的工具,它们帮助工程师解决各类复杂问题。最近,我参加了Coursera上的“工程师数值方法”课程,课程内容覆盖了工程师必须了解的几种重要数值方法,包括根寻找、矩阵代数、积分和插值,以及常微分方程和偏微分方程的解决方案。课程提供了MATLAB在线和MATLAB评分器的访问权限,让学习变得更为便捷。

课程内容

课程分为多个模块,从MATLAB的基础知识到高阶数值方法,详细介绍了以下内容:

  • 科学计算:学习如何使用MATLAB进行数值计算和可视化,包括编写脚本、定义函数等。
  • 根寻找:运用数值技术获得函数的根,探索二分法、牛顿法和割线法等各种方法。
  • 矩阵代数:研究Gaussian消元法及其在处理大矩阵时的有效性,了解LU分解及其应用。
  • 积分和插值:学习如何计算定积分,掌握梯形法和辛普森法,深入理解插值在数据分析中的应用。
  • 普通微分方程:使用Euler法和Runge-Kutta法求解OED,并通过实际项目进行练习。
  • 偏微分方程:了解基础的PDE解决方案和矩阵方法,包括Laplace方程的解法。

课程优缺点分析

这门课程有许多优点,首先是其内容全面,从基础知识到复杂应用都有覆盖。其次,使用MATLAB进行实践操作让我对数值计算有了更直观的理解。然而,课程假设学生已经掌握矩阵代数、微分方程和向量微积分的基础知识,对于初学者可能存在一定的挑战。

总结

如果你是一名工程师或正在学习工程相关专业,考取“工程师数值方法”课程无疑是对自己实践能力的提升。通过系统的学习和实践,我感到自己的数值处理能力有了显著提高,非常推荐这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers

作者 CourseEye