课程主页: https://www.coursera.org/learn/gis-data
在当今数据驱动的时代，地理信息系统（GIS）无疑是理解和分析空间数据的重要工具。Coursera上的课程GIS Data Formats, Design and Quality正是这样一门引导我们深入GIS世界的课程。这门课程是GIS专业化的第二部分，重点关注常见的数据类型、结构、质量和存储。
第一周：课程伊始，我们将学习数据模型和格式，包括对矢量数据和栅格概念的全面理解。这一周旨在让学生了解数据的尺度对其应用的影响，以及如何从网络服务加载图层。
第二周：教授如何创建一个矢量数据模型，通过矢量数据来深入探讨这个主题。课程涵盖了进行地理处理、引入交叉工具、编写查询字符串、添加与计算字段等知识，帮助学生在关系型数据库中更有效地使用数据。
第三周：这一模块侧重于选择特定目的的数据存储格式及相关工具。我们将讨论几种地理数据库设计方式，包括文件级地理数据库、个人地理数据库、Shapefile以及SQLite数据库。同时，学生也会学习到创建和处理栅格数据的技巧，包括空间分析、栅格地理参考和栅格计算器的使用。
第四周：在课程的最后一周，我们将深入探讨数据质量和创建网络地图。学生会学习到关于不确定性和数据质量的重要知识，包括拓扑对矢量特征类数据关系的影响。此外，特别讲座嘉宾Megan Nguyen将分享如何使用ArcGIS Online，与同事共享我们的地图。
总之，这门课程不仅包含了丰富的理论知识，还有实践技能的培训。对于想要深入了解GIS、提升数据处理能力的人士来说，这门课程无疑是一个不可或缺的选择。强烈推荐给每位对地理信息系统感兴趣的学习者！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gis-data