Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/space

《太空研究中的数字化》是一门提供关于航空航天研究领域中重要数字应用的概述课程。在这门课程中,讲师将讨论数字化如何影响并改变基于卫星和有人航天飞行的研究。其中一个单元专门探讨人工智能在卫星数据评估中的应用。

课程大纲包括:

  • 太空工业中的数字化转型:由彼得·韦克塞尔博士主讲,从制造的角度提供对数字化进程的见解,讨论新数字工作流程的各种方法。
  • 太空与数字化 – 变化的范式与挑战:由罗杰·福斯特纳教授主讲,探讨数字革命如何在太空商业和技术的多个层面产生影响,并讨论“新太空”与数字化的关系及其对传统航天任务和系统设计的挑战。
  • 用于高效灵活航空导航的全球导航卫星系统 (GNSS):由托马斯·潘教授主讲,介绍民用航空市场的背景以及如何通过新数字技术实现导航和引导的优化。
  • 地球观测中的数字化:由肖相章教授和福尔克·利比格教授共同主讲,探讨近年来在遥感数据的收集、存储、分发和分析中取得的重大进展,并介绍人工智能在数据分析中的新应用。

这门课程不仅适合航空航天研究的专业人员,也非常适合对数字化转型和新技术充满好奇的学生。课程的互动性和多样化的教学方法,使得学习者能够更好地理解复杂的概念,并支持他们在这一快速发展的领域中茁壮成长。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/space

作者 CourseEye