课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud
在当今数字科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经成为了各行业发展的关键驱动力。Coursera上的《Google Cloud上的人工智能与机器学习入门》课程正是在这样的背景下应运而生。这门课程旨在帮助学习者掌握Google Cloud平台上的AI和ML工具，了解它们在数据到AI生命周期中的应用。本课程不仅适合数据科学家、AI开发者和ML工程师，也为所有希望了解AI和ML基本概念的人提供了良好的学习平台。
课程的结构清晰，分为五个模块：
1. **介绍**：此模块讲解了课程目标，帮助学习者更好地导航Google Cloud上的AI开发工具，并概述了基于三层AI框架的课程结构。
2. **AI基础**：重点介绍了云基础设施（如计算与存储）以及Google Cloud上的主要数据与AI开发产品，并通过BigQuery ML演示如何构建ML模型，帮助学习者从数据过渡到AI的应用。
3. **AI开发选项**：探讨在Google Cloud上进行ML项目开发的各种选择，包括现成的解决方案（如预训练API）、无代码和低代码的解决方案（如AutoML）以及基于代码的自定义训练，分析各自的优缺点，从而帮助学习者选择合适的开发工具。
4. **AI开发工作流程**：该模块涵盖了从数据准备到模型开发，再到模型服务的ML工作流程，并演示如何使用Vertex AI Pipelines将该工作流程转化为自动化管道，极大地提升了工作效率。
5. **生成性AI**：介绍了生成性AI这一最新的AI发展，尤其是驱动其发展的大型语言模型（LLMs），并探索Google Cloud上的不同生成性AI开发工具，如生成性AI工作室和模型花园，同时讨论了AI解决方案和嵌入式生成性AI能力。
课程的最后一部分则是一个总结，覆盖了整个课程中最重要的概念、工具、技术及产品。通过这门课程，不仅能够获得扎实的基础知识，还能探索实际操作，这为未来的AI和ML项目打下了良好的基础。
总体来说，《Google Cloud上的人工智能与机器学习入门》课程是一个内容丰富且实用性强的学习资源，适合希望在AI领域发展的人士。无论是想要提高自身技能的专业人士，还是刚入门的学习者，都能从中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud