课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-machine-learning
在Coursera上，有一门名为《用MATLAB进行预测建模和机器学习》的课程，旨在帮助学习者提升他们在数据分析方面的能力。此课程特别适合那些拥有领域知识但没有编程背景的人，因此即使是没有强大编程能力的学生也能轻松跟上课程内容。
课程是对之前课程《用MATLAB进行探索性数据分析》和《用MATLAB进行数据处理和特征工程》的深入拓展，教会学生如何利用MATLAB的强大功能来分析与其工作相关的数据。
课程大纲包括以下几个模块：
1. **创建回归模型**：在此模块中，学习者将应用前两门课程所学的技能到新的数据集。课程将介绍监督机器学习工作流程以及一些关键术语，最后创建和评估回归机器学习模型。
2. **创建分类模型**：这一模块将教会学生分类模型的基础知识。学习者将训练几种类型的分类模型并评估结果。
3. **应用监督机器学习工作流程**：在这一部分，学生将应用完整的监督机器学习流程，利用验证数据进行模型创建，应用不同的特征选择技术以降低模型复杂性，创建集成模型并优化超参数。在模块结束时，学生将把这些概念应用于最终项目。
4. **高级主题和下一步**：最后，课程将介绍一些高级主题，帮助学生探索未来的学习方向。
总的来说，这门课程为希望将理论应用于实践的人提供了绝佳的机会。通过丰富的实践案例，学习者将能够更好地理解如何在实际情况下运用预测模型和机器学习。这些技能不仅在学术界受到重视，在各个行业的发展中也极具价值。推荐给那些希望提升数据分析能力的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-machine-learning