Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102

在当今的数据驱动世界中,掌握数据分析工具至关重要。Coursera上的课程“Splunk Search Expert 102”正是一个帮助用户深入了解Splunk的绝佳机会。此课程非常适合希望提高其数据处理和分析技能的学习者。

课程以时间的使用为核心,帮助学生理解如何在不同场景下搜索和格式化时间。通过学习时间命令和处理时区的问题,学员将能更准确地进行数据分析。

课程的另一个关键模块是统计处理。在这个模块中,学员将学习如何使用转换命令和eval函数来计算数据的统计信息。涵盖数据系列类型、主要转换命令以及数学和统计eval函数的使用,这一部分将为学生打下使用Splunk进行统计分析的基础。

接下来的模块比较值的部分,是专为有一定基础的用户设计的。学习者将学习如何使用eval函数和表达式对字段值进行比较,深入掌握比较和条件函数以及如何运用fieldformat与where命令。

结果修改模块则为学员提供了处理输出和归一化数据的技巧。学员将学习如何使用特定命令来操控字段和字段值,调整结果集,以及管理缺失数据。此外,学生将了解到如何利用eval命令对多个数据源的字段进行归一化处理。

最后,利用查找和子搜索的模块则帮助用户丰富搜索结果。学员将学习查找命令,并探索如何使用子搜索从多个来源关联和过滤数据。

总的来说,这门课程不仅适合Splunk的初学者,也为那些希望深化工具理解的有经验的用户提供了宝贵的培训资源。如果你想在数据分析的职业生涯中迈出更进一步,或者希望提升团队的工作效率,该课程绝对不容错过!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102

作者 CourseEye