Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-103

在今天的数据驱动世界中,能够有效地搜索和分析数据是至关重要的。Coursera 上的 Splunk Search Expert 103 课程为希望提升数据搜索能力的学习者提供了深入的培训。无论您是数据分析师还是 IT 专业人员,这门课程都将助您一臂之力。

本课程主要围绕以下几个主题展开:

  • 关联分析: 学习如何计算字段之间的共现关系,并分析来自多个数据集的数据。您将掌握 transaction、append、appendcols、union 和 join 等命令的使用。
  • 搜索机制揭秘: 深入了解 Splunk 的搜索处理过程。您将学习 Splunk 的架构,以及搜索组件如何在管道中分解和分配,使您的搜索更高效。同时,课程也会教授如何排查搜索结果未返回的常见问题。
  • 多值字段: 课程将帮助您掌握多值数据的搜索与处理技巧,涵盖多值 eval 函数和多值命令的使用,您将学习如何创建、评估和分析多值数据。
  • 搜索优化: 提高搜索性能是课程的另一个重点。您将学习搜索模式对性能的影响,创建高效基本搜索的方法,加速报告和数据模型的技巧,以及使用 tstats 命令快速查询数据的技术。

通过本课程的学习,您将能够在 Splunk 中进行更复杂的数据分析,提升搜索的效率和准确性。对于希望深入了解数据分析的学习者来说,这是一门不可多得的高质量课程。

总之,如果您希望在数据搜索和分析方面增强技能,Splunk Search Expert 103 将是您的理想选择。不要错过这个提升您的职业发展的机会!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-103

作者 CourseEye