课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics
在当今大数据时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。Coursera上提供的《数据分析入门》课程，为那些希望进入数据分析领域的初学者提供了一个友好的起点。
本课程涵盖了数据分析的基本概念、数据分析师在工作中的角色以及使用的各种工具。课程内容系统而全面，无论你是希望了解数据分析的新人，还是想要巩固基础的从业者，这门课程都能满足你的需求。
课程大纲：
1. 数据分析是什么
该模块将介绍不同类型的数据分析以及数据分析过程中的关键步骤。你将了解现代数据生态系统中的各个组成部分，以及数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师在这个生态系统中的作用。
2. 数据生态系统
在这个模块中，你将学习不同的数据结构、文件格式、数据源以及数据专业人士日常使用的语言。同时，你将了解各种数据存储库，如数据库、数据仓库、数据市场、数据湖和数据管道。
3. 数据收集与整理
此模块将向你介绍识别、收集和导入来自不同来源的数据的过程和步骤。你将学习数据清洗和整理的任务，以便将数据准备好进行分析。
4. 数据挖掘与可视化，结果传达
在这一部分，你将了解统计分析在数据挖掘与可视化中的作用，学习使用各种统计和分析工具来深入理解数据，发现数据中的模式、趋势和相关性。
5. 职业机会与数据分析实践
最后一个模块将为你介绍数据分析领域的职业机会以及成为数据分析师所需的技能路径。
这门课程不仅帮助你了解数据分析的基本知识，更重要的是，它为你提供了进入这一领域的清晰方向和实用建议。你还可以通过专家的建议和经验来激发自己的职业发展灵感。
总的来说，《数据分析入门》课程是一个理想的起点，适合所有希望进入数据领域的学生和专业人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics