课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-data-science-programacion-estadistica-r
如果你对数据科学感兴趣，尤其是在学习如何使用统计编程语言R时，这门Coursera课程“数据科学导论：R语言统计编程”将为你提供坚实的基础。
课程的首周介绍了软件工具的安装，针对不同操作系统（Windows、Linux和Mac OS）的用户都进行了详细的指导。这个步骤为后续的学习打下了良好的基础。
在接下来的几周里，课程将带你逐步深入R语言的核心概念。从对象、类、数据类型的基本认识，到文件的读取和写入，让你逐渐适应这一强大的编程语言。
在第三周，你将学习如何使用控制结构来简化重复任务、创建函数以及处理日期变量。课程特别强调使用向量化操作来加快代码运行速度，并且强调良好的编码风格的重要性。
第四周的内容将使你接触到R的图形系统，包括向量化函数以及修改图形的各种函数。这为之后的可视化数据打下了基础。
最终一周，你将学习正则表达式的使用、ggplot2绘图包的基本用法，以及如何进行错误查找与修正，同时进行一些模拟实践。这些内容不仅对数据分析至关重要，还将提升你在使用R语言的信心。
总的来说，这是一个结构清晰且内容丰富的课程，适合初学者及想要提升R编程能力的学员。课程的讲解清晰易懂，实践性强，非常推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-data-science-programacion-estadistica-r