课程主页: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science
如果你对数据科学感兴趣，但数学基础薄弱，或者一直在回避数学这门学科，那么“数据科学的积分微积分与数值分析”这门课程正是为你设计的。这门课程将为你提供对基础积分微积分的直观理解，包括分部积分、曲线下的面积和积分计算。
课程内容涵盖了多个重要主题。一开始，你将了解曲线下面积的概念，以及它如何与积分联系在一起，并学会计算基本积分。接下来，课程将介绍数值分析的基础，重点讲解两种求根方法，帮助你在实际应用中解决问题。
你还将探索通用矩阵分解及一种特别有用的版本，称为奇异值分解（SVD），这在数据分析过程中极为重要。最后，课程将深入讲解偏导数以及最速下降法这一核心微积分概念，这对于高层次统计理论的理解是非常有用的。
这门课程不仅仅是理论知识的传授，还通过实例和应用让抽象的数学概念变得具体和直观。通过学习这些基础知识，学生将为后续的“数据科学统计建模”课程打下坚实的基础。
总体来看，这门课程适合希望提升数学能力并能够自信开展数据分析的学习者。如果你曾经觉得数学难以入手，那么这门课程将帮助你逐步克服这些困难，迎接数据科学的挑战。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science