Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hadoop

在当今大数据时代,理解和掌握大数据处理的核心工具已经成为各行各业人员的一项重要技能。Coursera的《Hadoop平台与应用框架》课程专为初学者设计,无论你是程序员还是商业人士,都可以通过这门课程获得宝贵的知识。

本课程以Hadoop和Spark这两个业界最常用的框架为基础,带领学员通过实践示例深入理解大数据处理的流程。课程主要通过五个模块的学习,向学员介绍Hadoop的基本概念、架构、执行环境以及大数据解决方案使用的相关工具和技术。

模块概述:
1. **Hadoop基础**:这一模块将对大数据的概念、技术、机遇与挑战进行深入探讨,并帮助学员了解Hadoop技术栈。
2. **Hadoop栈介绍**:详细介绍Hadoop栈的各个组成部分,从基础的HDFS到应用执行框架、语言和服务。
3. **Hadoop分布式文件系统(HDFS)介绍**:学习HDFS的设计目标、读写过程、配置参数及数据访问方式。
4. **Map/Reduce介绍**:掌握Map/Reduce的基本概念,学习如何设计、实现和执行任务,以及相关的权衡和其他工具的动机。
5. **Spark介绍**:探讨Apache Spark集群计算框架及其相较于Hadoop MapReduce的性能优势,尤其是在迭代算法和数据分析方面的应用。

总结来说,《Hadoop平台与应用框架》课程为初学者提供了一个很好的大数据基础,以便为将来的深入研究或职业发展打下坚实的基础。如果你想学习如何处理和分析大数据,无疑这是一个不可错过的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hadoop

作者 CourseEye