课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis-python
在如今这个数据驱动的时代，数据科学和数据分析技能愈发显得重要。科罗拉多大学博尔德分校提供的《数据分析与Python》课程正是帮助我们开启数据科学职业生涯的重要一步。本课程通过一系列综合性主题，帮助学员掌握数据分析所需的基本技能和技术。
本课程的课程大纲包括以下几个部分：
1. **分类分析**：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/classification-analysis) 该课程为学员提供了对分类分析的全面理解，重要的模型如逻辑回归和决策树将会在这部分中详细讲解。
2. **回归分析**：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/regression-analysis) 回归分析是数据科学中至关重要的概念，本课程将教导学员如何使用回归模型进行数据预测。
3. **聚类分析**：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/clustering-analysis) 通过聚类分析，学员将学习到如何识别数据中的模式，运用K-means等技术进行数据分类。
4. **关联规则分析**：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/association-rules-analysis) 该部分介绍了如何在数据集中发现有趣的关联，适用于市场篮子分析等应用。
5. **数据分析项目**：[查看课程](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-python-project) 在项目部分，学员将实际应用之前所学的知识，通过项目巩固技能。
总的来说，《数据分析与Python》课程内容全面，适合初学者及想要深入了解数据分析技术的学员。通过系统学习和实践，学员将能够提升其数据分析能力，掌握数据驱动决策的关键技能，进而推动其职业发展。无论你是完全的新手，还是希望深化已有知识的人，这门课程都提供了丰富的学习资源和机会。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis-python