课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning
在当前数据驱动的时代，数据科学的知识成为了无数行业中的一项重要技能。而约翰霍普金斯大学推出的在线课程《数据科学：统计学与机器学习》则为希望深入了解这一领域的学习者提供了一个优秀的学习平台。该课程涵盖了统计推断、回归模型、实用机器学习等多个重要主题，帮助学生掌握数据分析的核心理念和技巧。
课程分为若干个模块：
1. **统计推断**：学习如何从样本数据中推断总体特征，熟悉相关的统计概念和方法。
2. **回归模型**：掌握线性模型的使用，通过建模分析自变量与因变量之间的关系。
3. **实用机器学习**：引导学生进行预测和机器学习相关的任务，深入了解机器学习的基本方法。
4. **开发数据产品**：教授学生如何将分析结果转换为可用的数据产品，了解数据产品的生成功能。
5. **数据科学终极项目**：在课程的最后，学生将有机会完成一个综合的项目，开发一个可用或公开的数据产品。
这门课程的呈现方式既清晰又环节紧凑，适合有志于数据科学以及统计分析的学习者。如果你希望进入这个蓬勃发展的领域并获得相关知识，强烈建议你报名参加此课程！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning