课程主页: https://www.coursera.org/specializations/sports-analytics
随着体育产业的不断发展，体育表现分析已成为提升运动员与团队表现的重要工具。在这里，我要推荐的是密歇根大学在Coursera上提供的《体育表现分析》课程。这门课程不仅提供预测体育表现的基础知识，还使用真实的体育数据来帮助学习者掌握分析技能。
该课程包括以下几个部分：
- 体育分析基础：数据、表示法和体育模型：介绍如何使用Python进行团队表现分析。
- 《乌合之众》及其后续：讲述《乌合之众》如何促成了职业体育中表现统计分析的革命。
- 使用体育数据的预测模型：教授如何预测职业体育比赛的结果。
- 可穿戴技术与体育分析：介绍如何使用大量来自运动员及团队的数据进行分析。
- 体育分析中的机器学习入门：探索使用Python Scikit Learn库的监督机器学习技术，帮助学生入门机器学习框架。
通过这门课程，你将能够运用现代分析技术，不仅可以预测赛事结果，还能提高运动员的训练效率，更好地理解数据背后的故事。
总体来说，这门课程对于希望进入体育数据分析领域的学习者来说，是一个绝佳的选择。密歇根大学的师资力量与深入浅出的授课方式，将使学习者在实践中掌握分析能力与技能，不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/sports-analytics