课程主页: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data
时间序列分析是数据科学中一个关键的领域，能够帮助我们理解和预测数据随时间变化的趋势与模式。在Coursera上，由SAS提供的《分析时间序列和序列数据》课程，为学习者提供了一个系统全面的学习途径。
课程概述
课程特别适合希望提升时间序列分析技能的学习者。它覆盖了从数据探索、特征创建到特征选择的多个重要主题。课程内容不仅仅局限于理论讲解，还通过实际案例来帮助学生掌握SAS Visual Forecasting工具的应用。
课程大纲
课程的主要模块包括：
- 创建时间序列数据特征 – 该模块专注于数据的探索、特征的创建与选择，帮助学生在时间序列分析中发掘有价值的信息。
- 构建大型自动化预测系统 – 本模块教学生如何利用SAS Visual Forecasting工具开发和维护大型预测项目。
- 时间序列及序列数据建模 – 学生将在此模块中学习如何建立、优化、外推并解读专为单一或序列数据构建的模型。
通过参与这些模块，学习者将掌握处理时间序列数据的实用技能，以及如何建立有效的预测模型，对任何希望在数据科学领域深入发展的个人来说，这都将是极大的助力。
总之，《分析时间序列和序列数据》课程为数据分析师和科学家提供了增强技能的绝佳机会。无论您是刚入门的学生还是在数据科学领域的从业者，都会发现这个课程内容丰富，实用性强。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data