Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-scripting-devops

在现今迅速发展的技术环境中,Python 作为一种简单而强大的编程语言,在 DevOps 领域扮演着越来越重要的角色。因此,我决定深入学习 Coursera 上的 “Python Scripting for DevOps” 课程。这个课程由 LearnQuest 提供,旨在为从事编程工作的人员打下坚实的基础。

课程包含四个模块:
1. [Python Scripting for DevOps 简介](https://www.coursera.org/learn/python-scripting-intro) – 该模块为我们提供了 Python 脚本编程的基本知识,让我对于 Python 的语法和基础概念有了清楚的认识。

2. [Python Scripting: Dates, Classes and Collections](https://www.coursera.org/learn/python-scripting-dates-classes-collections) – 这里我们深入学习了日期处理、类的定义以及集合的使用,这些都对于我之后的代码编写大有帮助。

3. [Python Scripting: Files, Inheritance, and Databases](https://www.coursera.org/learn/python-scripting-files-inheritance-databases) – 在这个模块中,我学会了如何处理文件、使用继承以及与数据库的基本交互,极大丰富了我的编程工具。

4. [DevOps and Build Automation with Python](https://www.coursera.org/learn/devops-build-automation-python) – 最后,我们应用所学的Python知识实现了DevOps中的构建自动化,这让我可以将理论知识应用于实际项目中。

这门课程的优点在于,它不仅提供了丰富的理论知识,还通过实践项目加深了我的理解。每个模块后的练习题和项目都让我能将学到的知识巩固下来。

总的来说,”Python Scripting for DevOps” 是一个适合希望从事编程工作人士的课程。如果你对 DevOps 和自动化有兴趣,这个课程将是一个良好的起点。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-scripting-devops

作者 CourseEye