关于Coursera课程《因果关系速成课程：从观察数据中推断因果效应》的介绍与评测

10 月 12, 2024 #Coursera, #R语言, #倾向得分, #匹配方法, #因果关系, #因果推断, #工具变量, #数据分析, #统计方法, #观察数据

随着统计学和数据科学的发展，因果推断的重要性愈发凸显。本课程《因果关系速成课程：从观察数据中推断因果效应》为学习者提供了深入探讨因果关系的机会，尤其是在我们常说的“关联不等于因果关系”的背景下。该课程为期五周，内容丰富，旨在帮助学员理解因果效应的定义及其应用。

在第一周，课程将从因果效应的基本概念开始，介绍潜在结果的定义，并分析如何通过设置/操控变量与条件化变量来理解因果关系。接着，在第二周，学员将接触到有向无环图（DAG），这是一种识别混淆变量和建立因果模型的重要工具。

第三周将聚焦于匹配和倾向得分方法，学员将通过R语言的实例数据分析，学习如何准确估计因果效应。接下来，课程将引入治疗权重的逆概率（IPTW）方法，提供如何利用这一方法进行因果效应估计的实操示例。

最后一周，课程将着重讨论工具变量法，讲解如何在随机试验或观察性研究中使用工具变量来估计因果效应，通过数据分析让学员掌握这一复杂但重要的技术。

通过本课程的学习，学员不仅能够理解因果推断的基本原理，还能学会运用R语言进行实际数据分析，这无疑是统计学及数据科学领域不可或缺的技能。无论是科研人员还是从业人员，此课程都将为其提供巨大的支持与帮助。推荐给所有对数据分析及因果推断感兴趣的学习者！