课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone
本课程名为《AI在医疗保健中的毕业设计》，旨在带领学员深入理解我们在不同课堂上所学习的各种概念。课程围绕患者在经历呼吸道症状并因担心COVID-19寻求初级医疗提供者的旅程而展开。我们将从每次就诊时所产生的数据出发，跟踪患者的旅程，利用特别为该项目创建的唯一去标识数据集。
课程大纲包括以下阶段：
阶段1：数据收集
在这一阶段，学员将学习如何收集与患者医疗过程相关的数据，为后续的分析和模型训练奠定基础。
阶段2：模型训练第1部分
学员将开始构建机器学习模型，以对收集的数据进行初步分析和训练。
阶段3：模型训练第2部分
在这一阶段，学员将进一步优化和调整模型，提升模型的准确性和性能。
阶段4：模型评估
课程将指导学员如何评估模型的有效性，确保其在真实世界中的应用潜力。
阶段5：模型部署与监管，课程总结
最后，学员将学习如何将模型部署到实际应用中，并了解相关的监管要求和行业标准。
总的来说，这门课程不仅提供了大量的理论知识，还有丰富的实践机会，使学员在医药行业的人工智能应用中获得实战经验。对于想要在医疗保健领域应用数据科学和人工智能的学生来说，这是一门不可错过的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone